Suivez notre formation Machine Learning Engineer et obtenez une triple reconnaissance :
La formation se compose de 3 modules :
Notre équipe Career Management vous accompagne jusqu’à votre retour à l’emploi en vous proposant un coaching carrière individualisé, des conseils personnalisés, une plateforme carrière disponible à vie avec de nombreuses ressources et workshops...
Certification reconnue par l'Etat / Accompagnement jusqu’à l’embauche / Mises en situation professionnelles en mode projet
Programmation
Data Visualisation
Machine Learning
Machine Learning avancée
Machine Learning appliqué
Modèles complexes
Fondamentaux Deep Learning
Data Engineering
De Linux au déploiement
Intégration et déploiement continus
DataOps
Monitoring
Data Gouvernance
Chefferie de projet
Modules optionnels
Cette formation a pour objectif de vous rendre opérationnel dans l’exercice du métier de Machine Learning Engineer.
Vous serez capable à l’issue de celle-ci de développer les compétences nécessaires à l’exercice du métier de chef de projet en intelligence artificielle et valider la certification RNCP36129 de niveau 7.
Ainsi au termes de la formation, vous serez capable de :
Notre méthode pédagogique est basée sur le Learning By Doing :
Application pratique : tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
Masterclass : pour chaque module, une ou plusieurs masterclass sont organisées en visio-conférence avec votre professeur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science.
Une assistance technique personnalisée est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 à 17h00. Un accompagnement pédagogique est aussi proposé via le réseau de communication Slack.
Durant votre formation, vous allez mener plusieurs projets en groupe dont l’objectif est de graduellement combiner toutes les compétences que vous êtes en train d’acquérir. Ils nécessitent un investissement d’environ 200 heures de travail :
Après avoir obtenu la certification RNCP “Chef de projet en intelligence artificielle”, vous pourrez exercer les métiers de :
Pré-requis
Afin d’intégrer la formation Machine Learning Engineer, il convient d’avoir un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac+3). Un bon niveau en mathématiques est également nécessaire.
Pour suivre la formation, l’apprenant doit également détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.
Financement
Chaque jour, nous sommes en contact avec vous. Nous nous réveillons le matin avec 1 seul objectif en tête : vous accompagner au mieux, vous aider à réussir, tout mettre en œuvre pour votre épanouissement quotidien et professionnel en suivant nos formations (et même après les formations !).
DataScientest est une équipe de +100 passionnés, qui travaille chaque jour pour vous et votre épanouissement professionnel !
Nous mettons constamment à jour le contenu de nos formations, de manière à être irréprochables en termes de pédagogie et de qualité des interventions proposées.
Il est très important pour nous d’être pionniers du monde de la recherche, étant nous-même des acteurs du monde des données.
Au sein de DataScientest, chacun peut entreprendre. Nous nous efforçons de donner à chacun et chacune tous les outils afin de mener à bien leurs projets.
