Data engineer - certifié école des MINES Paris

Proposé par Datascientest
Public concernés :
Demandeur d'emploi - Salarié non cadre - Artisan, commerçant, chef d’entreprise - Salarié cadre - Fonctionnaire
Mode d'accompagnement :
À distance
Niveau visé :
Bac+5 (Master, DEA, DESS, diplôme d'ingénieur)
Tarif
Nous contacter Finançable CPF
Durée :
400 heures
Type de formation :
Certifiante
Taux de réussite:
91 %
Pré-requis :
Bac +3 / Connaissances en SQL, Python et Linux

Présentation

Suivez notre formation Data Engineer et obtenez une triple reconnaissance :

  • Un certificat de l’Ecole des Mines Paris - PSL Executive Education
  • Le bloc 4 “Déployer une solution d’intelligence artificielle” de la certification “Chef de projet en intelligence artificielle” de niveau 7 (équivalent à un bac+5) reconnue par l’Etat
  • L’opportunité de vous préparer au passage de la certification Microsoft AZ-900 et devenir Microsoft Certified Azure Fundamentals.

Deux formats sont possibles pour notre formation :

  • En bootcamp : programme intensif de 13 semaines (35-40h/semaine) pour vous former rapidement
  • En continu : programme flexible de 9 mois (10-12h/semaine) pour vous former tout en continuant à exercer votre métier

Notre équipe Career Management vous accompagne jusqu’à votre retour à l’emploi en vous proposant un coaching carrière individualisé, des conseils personnalisés, une plateforme carrière disponible à vie avec de nombreuses ressources et workshops...

Certification reconnue par l'Etat / Accompagnement jusqu’à l’embauche / Mises en situation professionnelles en mode projet
  • Programme

    Programmation (40h)

    • Python
    • Python avancé
    • WebScraping

    Outils avancés (20h)

    • Bash
    • Git & Github
    • Tests unitaires

    Big Data Variété (50h)

    • SQL
    • MongoDB
    • ElasticSearch
    • Neo4j
    • Hbase

    Big Data Volume (50h)

    • Scala Spark
    • PySpark
    • Hadoop & Hive

    Big Data Vitesse (20h)

    • Architecture de streaming
    • Kafka
    • Streaming avec Spark

    Data Science (50h)

    • Statistiques
    • Machine Learning
    • Data Visualisation

    Déploiement (35h)

    • Docker
    • API et sécurisation
    • Flask

    Automatisation et orchestration (25h)

    • Kubernetes
    • Airflow
  • Objectifs

    Cette formation a pour objectif de vous rendre opérationnel dans l’exercice du métier de Data Engineer.

    A l’issue, vous serez capable de :

    • Concevoir une architecture de stockage de données
    • Traiter les calculs de grands volumes de données
    • Mettre en production des applications
  • Pédagogie

    Notre méthode pédagogique est basée sur le Learning By Doing :

    • Application pratique : tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.

    • Masterclass : pour chaque module, une ou plusieurs masterclass sont organisées en visio-conférence avec votre professeur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science.

    Une assistance technique personnalisée est accessible tous les jours de la semaine de 9h00 à 17h00. Un accompagnement pédagogique est aussi proposé via le réseau de communication Slack.

    Durant votre formation, vous allez mener un projet fil rouge dont l’objectif est de graduellement combiner toutes les compétences que vous êtes en train d’acquérir. Il nécessite un investissement d’environ 100 heures de travail.

  • Débouchés

    Notre formation vous permet de devenir Data Engineer.

    En validant les 4 blocs de compétences de la certification RNCP “Chef de projet en intelligence artificielle”, vous pourrez exercer les métiers de :

    • Chef de projet en intelligence artificielle
    • Ingénieur Intelligence Artificielle
    • Directeur projet Intelligence Artificielle
    • Manager d’équipe Intelligence Artificielle
    • Expert Intelligence Artificielle
    • Consultant Intelligence Artificielle
    • Chef de projet Machine Learning
  • Autres infos

    Pré-requis

    Afin d’intégrer la formation Data Engineer, il convient d’avoir un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac+3).

    Il est également demandé de faire preuve d’une compréhension des langages SQL et Python mais également du système Linux.

    Pour suivre la formation, l’apprenant doit également détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.

    Financement

    • Compte Personnel de Formation (CPF) 
    • Pôle Emploi
    • Financement entreprise
    • Transitions Pro
    • Financement personnel
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Envie d'en savoir plus sur la formation :
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Documentation gratuite
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A propos du centre Datascientest

Votre future carrière dans la data commence ici

Chaque jour, nous sommes en contact avec vous. Nous nous réveillons le matin avec 1 seul objectif en tête : vous accompagner au mieux, vous aider à réussir, tout mettre en œuvre pour votre épanouissement quotidien et professionnel en suivant nos formations (et même après les formations !).

DataScientest est une équipe de +100 passionnés, qui travaille chaque jour pour vous et votre épanouissement professionnel !

Notre philosophie

Éducation

Nous mettons constamment à jour le contenu de nos formations, de manière à être irréprochables en termes de pédagogie et de qualité des interventions proposées.

Innovation

Il est très important pour nous d’être pionniers du monde de la recherche, étant nous-même des acteurs du monde des données.

Entrepreneuriat

Au sein de DataScientest, chacun peut entreprendre. Nous nous efforçons de donner à chacun et chacune tous les outils afin de mener à bien leurs projets.

Documentation gratuite