5 métiers de l’IA qui recrutent (et leurs salaires)

Dans une société où la frontière entre réel et virtuel s'estompe et où l'intelligence artificielle émerge comme une force incontestable, ChatGPT en tête, les craintes et les doutes se mêlent à l'excitation de cette transformation sans précédent de nos habitudes, de nos industries et même de nos métiers.

Véritable onde de choc, l'IA secoue les fondations de notre monde professionnel, suscitant des inquiétudes pour certains et un enthousiasme débordant chez d'autres. 

Mais dans ce tourbillon d'innovation, une vérité éclatante se dégage : là où il y a de la disruption, il y a de l'opportunité. C'est dans cet esprit que nous vous invitons à découvrir 5 des métiers les plus en vogue de l'IA.

Nous dévoilerons les salaires attractifs qui accompagnent ces carrières et tracerons les chemins pour y accéder, offrant ainsi une vision claire et inspirante de l'avenir du travail à l'ère de l'IA. 

Rappel : qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Vous en entendez parler chaque jour mais avez-vous précisément en quoi elle consiste ? Pour simplifier, l’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables d'exécuter des tâches qui exigeraient normalement l'intelligence humaine. 

Ces systèmes utilisent des algorithmes complexes pour analyser des données, apprendre des modèles, prendre des décisions et résoudre des problèmes, souvent de manière autonome. 

L'IA comprend divers sous-domaines tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique. 

Son utilisation s'étend à de nombreux secteurs, de la médecine à la finance, en passant par les transports et l'industrie, révolutionnant ainsi notre façon de vivre et de travailler.

Métiers de l’intelligence artificielle qui recrutent le plus

Data Scientist

Le data scientist est un professionnel spécialisé dans l'analyse et l'interprétation de grands ensembles de données complexes pour en tirer des insights utiles et des informations exploitables. Ils utilisent une combinaison de compétences en statistiques, en programmation et en expertise dans les domaines spécifiques où ils travaillent pour nettoyer, explorer et modéliser les données. Les data scientists utilisent souvent des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour identifier des tendances, prédire des comportements futurs et résoudre des problèmes complexes dans divers secteurs tels que la finance, la santé, le commerce électronique et bien d'autres.

Compétences requises

• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, SQL, et possiblement d'autres comme Java ou Scala.
• Compétences en manipulation de données : nettoyage, transformation et manipulation de données brutes pour les rendre utilisables.
• Expertise en apprentissage automatique et en intelligence artificielle : capacité à appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour la modélisation et la prédiction.

Formations

Pour se lancer ou se reconvertir dans la data science, une formation de niveau bac+3 à bac+6 est indispensable.

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Salaires

Le métier de data scientist fait partie des mieux payés dans le secteur de l’IA. Son salaire brut moyen s’élève à environ 4.500 euros par mois.

 

Data Analyst ou Data Miner

Étroitement lié au data scientist, le data analyst collecte, organise et analyse toutes les données collectées par le Data Scientist pour éclairer les décideurs. Et c’est grâce à l’intelligence artificielle que votre travail peut s’effectuer à grande échelle. Il participe ainsi à la modélisation et à la segmentation des données pour une analyse approfondie.

Compétences requises

• Compétences en analyse statistique, en modélisation de données.
• Maîtrise des tests et méthodes statistiques.
• Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++…)

Formations

Un data analyst suit en général des études de niveau Bac+5 en informatique, marketing ou statistiques. 

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Salaires

Le métier de data analyst permet d’espérer un salaire brut moyen d’environ 4.500 euros par mois.

 

Machine Learning Engineer

La distinction entre un Data Scientist et un Machine Learning Engineer peut être subtile, mais elle repose principalement sur leurs responsabilités et leurs domaines d'expertise spécifiques dans le cycle de vie d'un modèle d'apprentissage automatique. Le Machine Learning Engineer se concentre davantage sur la mise en production et le déploiement du modèle dans un environnement de production. Il doit s'assurer que le modèle fonctionne de manière fiable et efficace à grande échelle, en prenant en compte des considérations telles que la scalabilité, la performance et la maintenance du modèle en production. 

Compétences requises

• Solide expérience en ingénierie logicielle, en déploiement d'infrastructures et en gestion des systèmes distribués
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, SQL
• Expérience dans le traitement et la manipulation de données
• Compétences en statistiques et en probabilités

Formations

Les recruteurs recherchent avant tout des candidats possédant un Master ou un diplôme d’ingénieur en informatique ou en mathématiques donc un Bac+5 est donc un minimum indispensable pour pouvoir prétendre à un tel poste. .

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Salaires

Le Machine Learning Engineer perçoit un salaire brut moyen d’environ 4 500€ euros par mois.

 

Cogniticien

Un cogniticien est un professionnel spécialisé dans l'étude scientifique des processus mentaux et de la cognition humaine. Ce domaine interdisciplinaire combine des éléments de psychologie, de neurosciences, d'informatique et d'autres disciplines connexes pour comprendre comment les êtres humains pensent, apprennent, perçoivent et résolvent des problèmes.

Il est simple de comprendre pourquoi le cogniticien joue un rôle crucial dans la conception et l'amélioration des systèmes d'IA. En effet, les cogniticiens sont essentiels pour rendre les interfaces homme-machine conviviales, intuitives et adaptées aux utilisateurs. 

Compétences requises

Importante capacité d’analyse et d’adaptation pour comprendre les biais cognitifs des êtres humains et voir dans quelles mesures, les machines qu’il va concevoir va améliorer le confort des utilisateurs

Formations

Le métier de cogniticien nécessite un diplôme d’ingénieur ou un master dans les sciences cognitives, l’informatique, les mathématiques appliquées soit un bac+5 ou +6

Salaires

Le cogniticien perçoit un salaire brut moyen d’environ 3 500€ euros par mois.

 

Architecte Big Data

L'architecte Big Data occupe une position centrale dans la conception et la réalisation d'infrastructures de données évolutives et performantes dédiées au traitement et à l'analyse du Big Data. Chargé de concevoir des solutions d'architecture complètes, il répond aux exigences de traitement des vastes quantités de données d'une organisation.

Compétences requises

• Compétences en programmation pour le traitement de données.
• Maîtrise des technologies de Big Data telles que Hadoop et Spark.
• Connaissance des bases de données NoSQL.
• Formations

Pour devenir architecte Big data et IA, mieux vaut suivre une formation Bac+5 en informatique, avec une spécialisation Big Data et IA.

Salaires

L'architecte Big Data perçoit un salaire brut moyen d’environ 4 500€ euros par mois.

Pourquoi ces carrières sont en plein développement ?

L'intelligence artificielle est l'un des domaines professionnels qui connaît la plus forte croissance à l'heure actuelle. 

Premièrement, selon PwC, d'ici 2030, l'IA contribuera à une augmentation du PIB mondial de plus de 15 000 milliards de dollars. Cette croissance exponentielle offre d'énormes opportunités pour les professionnels de l'IA, avec une demande croissante de talents et de compétences.

Deuxièmement, la pénurie actuelle de talents dans le domaine de l'IA renforce l'attrait pour cette carrière. Les entreprises recherchent désespérément des experts en IA capables de concevoir, développer et déployer des solutions innovantes pour rester compétitives sur le marché mondial.

Enfin, travailler dans un secteur en pleine expansion offre des avantages attrayants. Les professionnels de l'IA bénéficient souvent de diverses possibilités d'évolution de carrière, d'une flexibilité accrue dans les horaires et les fonctions, ainsi que de salaires compétitifs pour attirer et retenir les meilleurs talents.

En somme, se lancer dans une carrière en IA est une décision judicieuse pour ceux qui cherchent à booster leur carrière dans le domaine technologique ou à se reconvertir.

 

N.B. Cet article repose sur les données disponibles au moment de sa rédaction. Ces dernières peuvent donc changer à tout moment. Nous vous encourageons donc à vérifier auprès des autorités appropriées les dernières mises à jour sur le sujet.